La Ciencia, Decisiones, Incertidumbre Y El Cerebro

Hasta hace relativamente poco tiempo se consideraba que el comportamiento humano, en particular el del cerebro, estaba determinado por ciertas variables, susceptibles, si no de modificarse, sí al menos de medirse. Desde la Antigüedad se debate si el ser humano tiene un destino escrito, si existe el libre albedrío, si en realidad siempre se toman las mejores decisiones. De acuerdo con la mentalidad cartesiana, el ser humano debería seguir el camino más adecuado para su bienestar o superviviencia, y es evidente que no siempre sucede así. El autor propone en esta obra la aplicación de la teoría de juegos y el principio de incertidumbre al funcionamiento del cerebro para tomar decisiones, de modo que el papel de la intuición y la probabilidad cobra mucha más importancia en el devenir de nuestra especie.[.] Este libro tiene dos objetivos íntimamente ligados. En el aspecto neurobiológico, aboga por un enfoque conceptual para descifrar el sistema nervioso en el que trabaja un número creciente de investigadores. Este enfoque conceptual empieza por sostener que hay dos modelos principales sobre la forma en que el sistema nervioso conecta la sensación con la acción: el modelo del reflejo y el modelo cognoscitivo. Después cuestionaré y, así lo espero, refutaré la utilidad del modelo del reflejo para comprender el sistema nervioso. Sin el modelo del reflejo, pasaré a bosquejar un modelo cognoscitivo, matemáticamente complejo, y el modo como podría empezarse a poner a prueba empíricamente. En el aspecto filosófico, este libro ataca el dualismo de modo más bien desacostumbrado. Comienza planteando que el error capital del dualismo es la creencia en mecanismos reflejos. Los reflejos son atractivos por varias razones, pero una teoría cognoscitiva propiamente desarrollada no los necesita, ni siquiera en principio. Desde luego, la existencia de una teoría cognoscitiva matemáticamente completa hace que surjan interrogantes primordiales sobre el determinismo, el libre albedrío y la naturaleza estocástica del comportamiento complejo, asuntos que se tratarán en las páginas finales.(Fragmento del Prólogo)Agradecimientos 15Lecturas recomendadas 17Prólogo 19PRIMERA PARTEEnfoques históricosI. René Descartes y el nacimiento de las neurociencias 25- El pato de Vaucanson 25- El saber de la Antigüedad 31- El Renacimiento 37- La síntesis de Descartes 48II. La invención del reflejo 53- La Ilustración y sus concepciones deterministas de los mundos físico y biológico 53- El nacimiento de las matemáticas analíticas: el fin de los modelos geométricos del mundo 60- Más allá de los mecanismos de relojería: modelos analíticos del cerebro determinado 64- El pato de Vaucanson en un mundo determinista pero analítico 71III. Charles Sherrington y la lógica proposicional de los reflejos 74- Revisión de los límites de las matemáticas analíticas deterministas 74- Charles Scott Sherrington: la confluencia de la lógica y la fisiología 79- El teorema de Gödel: los límites de las matemáticas deterministas 92IV. En busca de los límites del paradigma de Sherrington 95- Los reflejos: ¿hecho empírico, paradigma filosófico o ambos? 96- El modelo del reflejo no explica todo el comportamiento determinista 97- Los reflejos no son, como pretendía Sherrington, los elementos organizativos del comportamiento. El comportamiento debe ser estructurado jerárquicamente 113- Más allá de los reflejos 127V. La neurobiología hoy: ¿más allá de la teoría del reflejo? 129- NetTalk, red neural que habla en voz alta 131- Decidir hacia dónde ver 140VI. La computación global: ¿opción a Sherrington? 149- David Marr 151- Problemas no resueltos con el enfoque de Marr 161VII. División en módulos y evolución 164- Módulos 164- Evolución 170- Marr, la evolución y los módulos: el camino por delante 185SEGUNDA PARTELa neuroeconomíaVIII. Definición de objetivos: extensión del enfoque de Marr 191- Los objetivos del comportamiento 191- Incertidumbre, valor y economía 197- Valoración, probabilidad y decisión: fundamentos de la teoría económica moderna 219- Resumen 222IX. Evolución, probabilidad y economía 224- La ecología del comportamiento como enfoque teórico 225- Pruebas empíricas de la economía del forrajeo 236- Resumen 241X. Probabilidad, valoración y circuitos neurales: un caso 243- Panorama del procesamiento visual sacádico 244- Conexión de la visión y los movimientos sacádicos 249- Intento por solucionar el debate de la atención o la deliberación 268- Otro enfoque: objetivos, probabilidad y valoración 273- Resumen 286XI. Incertidumbre irreductible y teoría de juegos 289- Incertidumbre irreductible en un mundo poblado 291- La teoría de juegos 294- Biología y teoría de juegos 307- Aplicación de la teoría de juegos al comportamiento animal 313- Resumen 317XII. Los juegos y el cerebro 318- Volición, libre albedrío y juegos matemáticos 318- El juego de la inspección 319- Cambio a un solo jugador 328- Monos jugadores 330- Resumen 336A manera de conclusión I. Comportamiento y fisiología 339- El programa neuroeconómico 339- Aplicación de la neuroeconomía 341- Ejemplos neuroeconómicos 342- Límites de la teoría: ¿será lo bastante buena? 354- Resumen 356A manera de conclusión II. Implicaciones filosóficas 357- Dualismo clásico y monismo fisiológico 357- Opciones al dualismo clásico y al monismo fisiológico 358- Libre albedrío 360- Conciencia 362- Finis 364Bibliografía 367Índice analítico 375